智能公交的技術應用將使城市公交系統更加智能化，方便人們隨時查詢公車信息，追蹤公車的動態，讓生活在城市的人們上班、出行能避免擁堵，緩解城市的交通問題;同時智能公交技術應用也為人們的城市生活提供更多的便利。

安防技術助力智能公交

智能公交的建設是系統工程，要加快建設的腳步，不僅需要政府加大對城市公共交通的投入，應對綜合換乘樞紐、場站建設以及車輛和設施裝備的配置更新給予必要的資金和政策扶持;更需要開拓多元化投資渠道，鼓勵社會資本參與城市公交的投資、建設和經營，加大解決技術難題的研發力度。如今，智能公交領域技術研發力度前所未有，不少企業投入重金打造技術研發平臺。

在不久的將來，隨著我國智能公交領域的技術越來越完善，公交出行中存在的不少難題有望得到緩解。智能公交技術的發展勢頭在未來也將更加迅猛和快捷。從整體發展而言，目前智能公交領域引進了大量先進的安防技術，推動了安防行業的發展。智能公交領域目前采用的安防技術有：

定位技術：智能公交定位技術，是一種應用前景非常廣泛的高科技技術。目前常見的定位技術主要有PPD定位技術、GPS衛星定位、藍牙定位、WIFI網絡定位、GPRS/CDMA移動通訊技術定位等。

交運營軟件系統：通過這個系統可以實現多種公交方式和公交運輸功能的自動化、流水線化和一體化運營。公交運營軟件系統支持輔助調度服務監控、管理控制和數據采集等，通過該系統可以實現多種公交方式和多種公交運輸功能的自動化、流水線化和一體化運營;它能幫助相關部門在營運調度、線路規劃、乘客服務等方面的工作具有更高的效率。

GIS技術：GIS技術是一種特殊的計算機數據管理系統技術。近年來GIS在公共交通中的應用越來越廣泛。最常見的應用是在城市公交路線管理、調度管理及相應的信息、傳送等，此外還用于路線服務質量評價、線路調整優化和路線規劃等領域。

出行信息聯網技術：此應用旨在為出行者在出行前或出行中，選擇交通方式和路徑提供準確而及時的信息。讓人們無論身處何方都可以及時獲得出行的有用信息。它與自動車輛定位系統結合，出行信息系統還能提供公交系統的實時信息，如車輛到達時間、離開時間和延誤時間等。

乘客自動計數系統：乘客自動計數系統是自動收集乘客上下車時間和地點數據的有效方式。計數系統最常見的類型是踏板感應式和紅外線式。這為相關部門統計公交系統的客流量，獲得相關的乘客數據等提供了便利。

云交通管理應用 

云計算作為一項新興的、顛覆性的技術，一經推出便在計算機、網絡產業引起廣泛響應。我們將云計算技術引入交通領域為交通管理服務，能滿足智能公交的管理需求，已成為必然的發展趨勢。

為滿足交通管理服務的需要，需對三個層次的交通信息進行采集、處理、存儲：道路網絡信息層次、交通流信息層次、社會面信息層次。

 (1)道路網絡信息。道路網絡信息包括基礎路網信息和交通組織管理信息兩部分。基礎路網信息包括了各類道路、路口及道路周邊建筑設施的地理及屬性信息。交通組織管理信息則包括了電子警察、監控卡口、信號控制設施、標志、誘導屏、管理轄區、交通管制等地理信息，并包括交通設施的點位布局、工作狀態、數據內容等設備屬性信息。

(2)交通流信息。通過集成視頻、微波、RFID設備、出租車GPS，視頻監控、路口信號控制設施中的流量檢測線圈等各類設備采集的交通流信息，自動分析交通流速度、占有率、視頻中的車輛運行狀態，停車信息、掌握通過節點的交通流情況，得到包括路網中各路段的交通流量、車速，以及根據上述參數計算得到的局部路網、路段飽和度、服務水平信息，通過分布式處理方法將各類信息采集源進行整合。 

(3)社會面信息。通過采集集成、共享城市各類交通參與者的需求信息、出行信息、停車信息，以及相關政府部門、社會機構、交通運輸企業、停車場站的交通管理業務信息 (已進入公安網)。憑借云交通管理系統進行信息采集、傳輸、處理，快速準確掌握各類交通元素的運行情況，消除“信息壁壘”和“信息孤島”，提升各業務部門的信息交互水平，強化管理決策和信息服務能力，達到運營高效化、決策快速化、服務公眾化的建設目的。

云交通管理的計算中心由共享服務構件層和云應用系統層兩部分組成。主要的共享基礎服務構件包括：統一門戶管理服務，PGIS查詢服務，統一消息服務，關系數據庫通用查詢服務，數據抽取集成服務，基本數據分析統計服務，數據關聯查詢服務，數據挖掘服務等等；

云交通的應用系統層則可分為：

(1)基于云計算的路網交通流信息采集分析。依托公安PGIS服務構件，利用云交通管理平臺的強大計算能力，對當前海量交通信息數據進行整合計算，獲取實施路網交通流與交通事件信息。通過運用歷史數據回溯、聚類分析、多元回歸等分析技術，進行深度數據挖掘，進行交通仿真分析，預測交通變化的發展趨勢，模擬評價交通組織方案，提供可視化輔助決策信息。

(2)基于云計算的交通信號控制。由于交通信號控制系統對于交通流檢測信息的高時效性要求，一方面將之前各類采集方式融合所得的路網交通流融合信息作為區域交通流運行背景信息。另一方面利用現有的各類被動交通流檢測方式(線圈、微波、視頻等)和GPS、RFID、GID等主動信息采集方式，直接通過前端設備實現對路口各流向交通流自適應控制。所有的匯集信息由云交通管理計算中心集中處理，形成實時、精確的區域交通控制方案，統一調控聯網信號機，實現基于云計算的智能交通信號控制。

(3)基于云計算的交通誘導信息服務。根據已獲得的路網交通流信息，憑借云計算機制和強大計算能力深度感知交通，為海量個體提供個性動態導航服務，實現基于路網流量平衡的控制性路徑誘導，使得數以十萬計的個性化動態路徑誘導和停車誘導成為可能[6]。通過高速無線網絡可伸縮地將計算能力有效地分配給復雜的地圖匹配、車輛行駛路徑推測、路況信息計算等工作。減少路網中的無效交通，減輕交通擁堵程度，同時實現對動態交通的有效疏散。

(4)基于云計算的交通管理指揮調度。依托信息采集系統與PGIS服務，實現警力報備系統和各種勤務機制的對接，準確直觀地將執勤警力、聯動協作單位的實時空間分布以及通信方式展示在平臺上，為指揮人員在諸如惡劣天氣條件下、發生重特大道路交通事故、重大堵情等情況下，實施點對點、點對面、點對線扁平精確指揮，自動實現有線無線的智能化調度。落實精細化交通管理，使各級指揮部門和交巡警大中隊適時準確掌握轄區每條道路不同時段的交通警情狀況、發生事故的危險狀態、重點違法行為類型，提高了警力投放和事故預防措施的針對性、科學性。

(5)基于云計算的智能車輛管控。利用GPS、北斗、視頻卡口以及RFID技術，對大量的六類客車(長途客車、鄉村公交、旅游客車、校車、單位班車、出租車)、三類貨車(槽罐車、危化品運輸車、渣土車)等重點車輛進行實時定位和軌跡跟蹤，實時掌握重點車輛的速度、營運時間、行駛路線等運行狀態，對違規通行車輛進行自動報警，根據記錄信息，系統對駕駛人、營運單位進行警示。同時，拓展現有檢測手段的車輛治安防控功能，與現有卡口檢測系統相互補充：在管理上將電子警察、視頻監控、卡口、測速儀等數據集成整合;在應用上達到分類使用、全警共享，實現軌跡刻畫精細化、區間測速精確化，提升路面車輛管理水平。