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在各水域場景部署AI智能監控系統,不僅可以保護河湖生態安全、供水安全,還可以提高監管效率,減少工作強度,同時系統可支持水利安全管理的需求,實現高清數字化監控全覆蓋,下面為大家分享水利場景目前存在的難點以及如何通過AI智能監控解決,希望可以給大家帶來幫助。
1、水利場景管理難點
防洪缺少預警:水文監測站點覆蓋不足,站點需結合水庫、山洪災害雨水情監測設備實施優化布局,監測站點以低點監控為主,無法全面宏觀觀察雨水情況。
供水安全無法保障:各飲水渠建筑物信息化水平不統一,多為無監控、無監視手段,管理手段落后,線路長、建筑物多、管理人員有限,對違法施工、暗渠破壞、游泳等現象時有發生,且發現不及時等問題。
河湖垃圾傾倒:河道內傾倒垃圾問題時有發生,部分地區河道內垃圾清理后出現反彈。個別地區存在河道管理范圍內建設項目未批先建、批建不一致現象,尤其跨交通公路的河流問題突出。
2、水利AI智能監控設計
設計目標:打造以數據匯聚、整合、可視化應用、智能分析為核心,強化統一接入,涵蓋市域水利的“視頻+智能”的智能管理平臺,構建覆蓋全區域的智能感知體系和水務智能管理系統,實現全面感知、智能處理、智慧應用的目標。
設計思路:建設前端信息感知及采集體系,利用感知技術、物聯網技術獲取水位、水質、流量、雨量、墑情、河湖視頻水務信息數據,滿足實時監管,多維度的各類數據可為大數據分析提供有效支撐。
3、水利AI智能監控應用功能
可視化AI智能監控:通過建設高點+低點立體感知系統,對水位、流量、洪水行進態勢、周邊淹沒疏散情況、水庫運行狀態進行監控,提升河湖防洪安全保障能力。
智能分析及管理:綜合使用人工智能、電子地圖、邊緣智能感知等技術,對監控視頻數據進行綜合管理與分析,以一張圖的形式展現地理基礎信息、監控點位、告警等數據,實現多類型、多維度的數據展示,輔助水利各部門科學管理和決策。
及時預警行為:通過對前端設置預置位,當發生異常時進行及時“前端”或“平臺”智能告警,從而實現對破壞河湖防洪安全、生態安全和供水安全行為早發現、早制止、早處置,提升河湖管理的水平和效率。
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