人臉識別攝像機應用非常廣泛，平時多用于人行通道，刷臉進出，但人臉識別攝像機也可以應用到公共安防當中，抓獲逃犯，保障公共安全。

人臉識別攝像機抓獲逃犯的工作原理，一起來了解下！

人臉識別攝像機一般會安裝在地鐵、機場等公眾場所，而被警方“特別關照”的人臉圖片會提前錄入系統，只要你經過人臉識別攝像機，就會被識別出來，通知到相關負責人。

人臉識別面部驗證：主要是驗證本人和身份證、護照上的是否為同一人，如果識別為不是同一人，則會發送消息通知相關人員處理。

面部識別：在安防系統逃犯識別中，從很多人之間找出目標，進行抓獲。

1、2019年4月1日，弒母案北大吳謝宇在重慶江北機場被人臉識別攝像機識別出來并抓獲。

2、張學友的多場演唱會在人臉識別的技術下，抓獲25名逃犯。

3、2019年5月14日，在人臉識別技術啟用后，先后有4名網上逃犯在壽光菜博會現場落網。

天網的人臉識別是如何抓到逃犯的？

如果包含人臉，就定位人臉在整張圖像中的位置，并進行裁剪和對齊。一方面，安檢系統雖然大多還是采用監視攝像頭來捕捉圖像，更高級別的安監系統甚至會使用多傳感器圖像融合技術，將可見光和不可見光圖像都輸入系統。更重要的是，隨著大數據和深度學習技術的發展，AI人臉識別系統已經能夠對一閃而過的動態人臉進行識別、分析和處理。

同時，一旦發現被抓拍者與數據庫中網上逃犯照片相似，系統還會同時對目標拍攝10秒鐘的即時視頻，以便留存證據。

對于戴帽子、帶墨鏡、戴口罩這種假裝明星出門妝的偽裝面部識別，雖然難度高，但通過對面部關鍵點的識別并結合深度學習方法，依然能夠找到有效途徑解決。

當人臉識別融合人工智能，天網恢恢，疏而不漏！人臉識別攝像機融入了我們生活中的多個場景，保障了我們生活的安全。

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