出入口深度學習算法系統一般用于停車場出入口，采用車輛檢測跟蹤算法，實現車輛捕獲，并提供車牌號碼和特征數據，不斷提升人們的出行體驗，下面來了解下出入口深度學習算法的應用優勢，需要的朋友可以參考！

1、深度學習算法免配置，利用車輛跟蹤、智能檢測等技術，配合計算機精細化的運算，幾何圖形，幾何比例特殊的處理方式，對大量過車目標進行自主學習，從而提高車輛特征、車牌的識別準確率，達到精細化識別。

2、深度學習算法可解決大角度車牌識別問題，搭載車牌識別智能分析算法，通過高清攝像頭的圖像采集，實現車牌、250種車標、8種車型、3000種車品牌，11種車身顏色識別。支持大角度車牌的準確識別。

3、大幅降低跟車漏檢，融合車輛跟蹤檢測算法，形成跟車檢測機制，可以智能跟蹤畫面中的車輛。

車輛行進過程中，只要車牌出現在畫面中，無論在抓拍位置時車牌是否可見，算法仍可給出車牌結果，有效解決跟車下車牌遮擋問題，提高系統車牌識別率，可實現車隊模式的應用。

4、通過智能檢測算法，通過對無牌車的車輛特征參數檢測，匹配車輛特征參數信息，實現對無牌車的識別。

5、圖像處理算法也具備優勢，抓拍機圖像處理算法融合bayer域銳化算法、邊緣保護算法、灰度范圍支持可調算法、動態范圍增強算法、局部對比度增強算法和自動順逆光算法，不僅可以大幅提升圖像低照度和通透性，還可根據順逆光程度自動調節曝光，保證圖像效果，保證夜間車牌識別率。

6、高清視頻圖像畫質，采用高清鏡頭和高質量的CMOS感光器件，從根源提高了視頻圖像的質量，為算法識別提供保障。

7、高效視頻分析技術可對視頻內容進行自動提取分析，將大量無用的視頻信息進行過濾，節省網絡資源以及存儲資源。

以上是出入口深度學習算法優勢介紹，該系統可成熟應用于各種出入口場景，需要的可聯系在線客服咨詢，更多智能算法的介紹，請繼續關注慧翼科技。