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出入口深度學習算法系統一般用于停車場出入口,采用車輛檢測跟蹤算法,實現車輛捕獲,并提供車牌號碼和特征數據,不斷提升人們的出行體驗,下面來了解下出入口深度學習算法的應用優勢,需要的朋友可以參考!
1、深度學習算法免配置,利用車輛跟蹤、智能檢測等技術,配合計算機精細化的運算,幾何圖形,幾何比例特殊的處理方式,對大量過車目標進行自主學習,從而提高車輛特征、車牌的識別準確率,達到精細化識別。
2、深度學習算法可解決大角度車牌識別問題,搭載車牌識別智能分析算法,通過高清攝像頭的圖像采集,實現車牌、250種車標、8種車型、3000種車品牌,11種車身顏色識別。支持大角度車牌的準確識別。
3、大幅降低跟車漏檢,融合車輛跟蹤檢測算法,形成跟車檢測機制,可以智能跟蹤畫面中的車輛。
車輛行進過程中,只要車牌出現在畫面中,無論在抓拍位置時車牌是否可見,算法仍可給出車牌結果,有效解決跟車下車牌遮擋問題,提高系統車牌識別率,可實現車隊模式的應用。
4、通過智能檢測算法,通過對無牌車的車輛特征參數檢測,匹配車輛特征參數信息,實現對無牌車的識別。
5、圖像處理算法也具備優勢,抓拍機圖像處理算法融合bayer域銳化算法、邊緣保護算法、灰度范圍支持可調算法、動態范圍增強算法、局部對比度增強算法和自動順逆光算法,不僅可以大幅提升圖像低照度和通透性,還可根據順逆光程度自動調節曝光,保證圖像效果,保證夜間車牌識別率。
6、高清視頻圖像畫質,采用高清鏡頭和高質量的CMOS感光器件,從根源提高了視頻圖像的質量,為算法識別提供保障。
7、高效視頻分析技術可對視頻內容進行自動提取分析,將大量無用的視頻信息進行過濾,節省網絡資源以及存儲資源。
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