由于應(yīng)用于視頻監(jiān)控領(lǐng)域的智能識別系統(tǒng)，實現(xiàn)了在復(fù)雜場景下準(zhǔn)確識別人、車、船等多個目標(biāo)的功能，能夠智能發(fā)現(xiàn)監(jiān)控畫面中的異常情況，并發(fā)出報警信息，從而有效幫助工作人員處理異常情況，在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時代，ai智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)具有高智能、高并發(fā)性和良好的人機交互的特點，因此得到了推廣和使用。

該系統(tǒng)主要包括多個功能模塊，并且視頻處理模塊實現(xiàn)視頻圖像自定義截取功能，目標(biāo)識別模塊實現(xiàn)精確目標(biāo)識別功能，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模塊主要用于人機交互，另外，該系統(tǒng)是一個分布式系統(tǒng)，數(shù)據(jù)同步和負(fù)載均衡問題得到了很好的解決，如今可以看到系統(tǒng)的總體架構(gòu)以及功能模塊，其中包括了數(shù)據(jù)設(shè)計和人機交互，以及ai智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用方法，采用對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理和預(yù)測相結(jié)合的方式，對采集的水域圖像信息進行處理。

如果預(yù)測結(jié)果為存在潛在的洪災(zāi)，并提示監(jiān)控人員及時做出相應(yīng)的措施，減少了損失，同時可以將預(yù)測結(jié)果，對應(yīng)的圖像信息傳輸?shù)缴窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本中，從而對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行重新訓(xùn)練和更新，提高預(yù)測的準(zhǔn)確性，同時，可以設(shè)置為遙控模式進行清洗，操作簡單方便，并能保持?jǐn)z像頭監(jiān)控的清晰度。