在煤礦場景，生產建設過程中可能存在重大災害、生產設備故障、人員違規作業等風險隱患，而AI開放平臺的作用是借助訓練的場景化算法，智能檢測煤礦生產建設中的風險隱患并實時預警，物料識別也是算法中的一種，下面一起來看看AI開放平臺的物聯識別算法的應用吧！

1、物料識別應用

以煤礦場景為例，物料識別應用利用AI開放平臺及智能攝像機的聯動，通過在礦端部署車牌抓拍機實現運煤車輛基礎信息的采集，并借助AI開放平臺訓練多款車倉物料分析算法模型，部署于礦端的AI攝像機，實現對礦端運煤車倉的空車、苫蓋、矸石、塊煤、精煤等物料的精準識別。同時可與煤礦企業實現API對接，打通煤炭產、運、銷業務數據管理流程。

2、應用優勢

提高管理效率：減少人力投入，人員無需過多參與運輸行為，只需關注告警信息，將問題的發現節點提前，有助于快速及時發現違規行為，并能夠線上化核對信息。

減少經濟損失：杜絕裝錯煤種及過磅舞弊現象，對舞弊行為做事中預警，減少偷盜損失。杜絕未稱重逃逸行為，規范車輛運輸行為，減少煤礦企業經濟損失。

輔助產運銷追溯：車牌軌跡信息和車輛物料情況上傳后，與運輸合同、稱重信息等實現關聯歸檔，助力能源局完成煤炭產、運、銷數據的精準統計。

3、其他應用

車間物料識別：通過將車間現場獲取的少量物料圖片導入海康威視AI開放平臺，基于物體檢測模型進行算法訓練，創建了物料識別算法模型；與企業生產執行系統MES打通后，進行實時數據交互，助力實現物料數據精細化管理。

借助物料識別算法，實時分析車間內特定區域內物料的種類、位置和數量。結合行業的平臺應用，進行運算分析和輔助管理。

以上是物料識別應用的項目應用分享，可實現有效安全管理和監督檢查，希望幫助大家更好的了解AI開放平臺的智能應用，同時AI開放平臺還可以訓練其他算法以便應用在其他場景，需要的朋友可聯系在線客服咨詢，更多智能算法及應用分享請繼續關注慧翼科技了解。