隨著各行各業的智能化升級轉型，越來越多的碎片化的場景應運而生，很多場景都需要通過AI開放平臺來進行算法并部署落地應用，針對于各場景的AI落地應用流程是怎樣的？小編總結了落地流程分享給大家，需要的朋友可參考了解！

AI落地五大流程：算法選擇、數據準備、模型訓練、模型部署和模型應用。

1、算法選擇

選擇什么樣的算法模板類型來實現。目前海康威視AI開放平臺提供11個大類16種算法模板，可根據實際應用場景和需求進行選擇。

2、數據準備

通過攝像頭在具體的應用場景，采集適合算法訓練的圖片或視頻素材。建議配套海康威視AI開放平臺超腦，實時錄像，便于后續數據篩選與采集。

3、模型訓練

將準備好的數據上傳到海康威視AI開放平臺，并通過人工或自動的智能標注手段將需要算法識別的對象進行打標簽，并選擇合適的應用類型完成算法訓練，算法完成訓練后，可以直接上傳圖片在海康威視AI開放平臺上校驗模型的算法效果，也可將模型下載到電腦本地。

4、模型部署

將下載的算法模型，通過海康行業應用平臺/云眸平臺等下發到帶有GPU芯片的海康威視AI開放平臺設備、或直接將模型導入云眸平臺，并結合具體場景的應用需要配置IED智能分析規則屬性。

5、模型應用

海康威視AI開放平臺設備產生的報警事件，會推送給海康行業應用平臺/云眸平臺等，平臺上可以查看具體的報警事件信息、圖片和錄像等，同時也可以對接聲光報警器等設備，在事件發生的第一時間提醒現場。若用戶自有應用軟件，結合具體的應用需要，可以通過設備的SDK接口、行業應用平臺或云眸的API接口三種方式實現對接，開發用戶自己的AI應用。

以上是海康威視AI開放平臺AI落地的流程介紹，希望可以幫助到大家，有需要的朋友可根據實際需求來訓練算法滿足不同場景的智能功能，AI開放平臺也有一些成熟應用的算法了，如有溫度、明火煙霧、車輛、周界等檢測需求可直接采用，也可聯系在線客服咨詢，更多海康威視AI開放平臺的資訊請繼續關注慧翼科技了解。