AI開放平臺在交通運輸行業的算法主要集中在船舶、港口、鐵路方面，通過應用不同的算法模型，以便實現不同的智能管理需求，下面為大家分享AI開放平臺5類交通運輸場景的算法應用，需要的朋友可參考了解。

1、集裝箱識別

通過圖像文字識別算法，對圖像中的集裝箱號進行檢測和識別，返回箱號位置及識別結果。識別普通箱號、特殊箱號、顛倒箱號的位置和結果，充分滿足運輸場景的信息提取需求。適用于碼頭、港口等橫、豎排集裝箱，實現集裝箱出入庫，倉儲位置擺放等智能理貨應用。

2、拖車號識別

通過圖像法文字識別算法，對圖像中的拖車號進行檢測和識別，返回拖車號位置及識別結果。幫助系統關聯拖車號與集裝箱號，實現碼頭、港口智能理貨應用。適用于自然場景下，角度在±15°內，常見的數字英文符號。

3、鐵路貨運車廂號識別

通過圖像文字識別算法，對圖像中的車廂號（國內鐵路貨車）進行檢測和識別，返回車廂號位置及識別結果。能夠識別鐵路貨車車號、車型號、載重、自重、容積、車頭號的位置和結果，充分提取用戶所需數據進行匯總。幫助解決人工抄號和數據不準確的問題，加快貨運火車周轉效率。

4、船舶名稱識別

通過圖像文字識別算法，對圖像中的船名進行檢測和識別，返回船名位置及識別結果。能夠應用于江、河、湖泊等水域交通中，支持識別單層、雙層船舶名稱，能支撐水域交通管理業務高效開展。實現船只的智能化監管，保障通航安全。

5、船只檢測

通過物體檢測算法，對圖像中的船只進行檢測，并返回目標框的位置。適用于河道，湖泊等場景下常見的船只類型，如漁船、采砂船、運砂船等，可實時監測水域內船舶情況，及時發現和處理違法違規情況。

以上是AI開放平臺在交通運輸行業中的算法應用介紹，希望可以幫助到大家，更多交通運輸行業的AI算法模型需要訓練才能應用，周期1-3個月不等，有交通運輸行業或其他行業智能管理需求的朋友可聯系在線客服咨詢，AI開放平臺的更多資訊也可繼續關注慧翼科技了解。