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城市垃圾一般是由垃圾車運輸到垃圾場焚燒處理,在垃圾傾倒的作業過程中,由于重力原因,常常存在易滑斗、后翻等安全隱患,運輸車容易從卸料臺墜落至垃圾池。同時,由于垃圾池的高度差,有毒臭氣等因素,事故發生后難以及時采取有效救助措施。通過AI開放平臺訓練的算法,實現垃圾卸料作業安全,防范風險隱患。
1、場景難點
在傳統卸料過程中,為了安全會專門安排人員指導和監督司機在卸料之前規范操作,但依然存在許多問題,如現場監管任務中,有限的人力易造成監管疏漏;夜間作業無人員監管,無法做到全天候實時監管;垃圾處理廠環境惡劣,臭氣毒氣對人體易造成傷害,不宜長期處于此類環境。
2、AI開放平臺應用
為助力傳統卸料作業智能化轉型升級,場景現場通過海康威視AI開放平臺訓練的算法,檢測垃圾車卸料作業前是否懸掛地錨掛鉤,并及時推送至監管平臺,聯動現場語音告警,實時督促現場卸料前規范操作,防止垃圾車墜落事故發生。
3、AI開放平臺應用效果
可視化實時監管:結合現場調研結果,在垃圾卸料作業區域安裝普通感知設備,實現對現場監測區域視頻全覆蓋,實時預覽、存儲、回查車輛卸料作業前的地錨掛鉤檢測情況。
車頭地錨掛鉤檢測:感知設備采集車頭地錨掛鉤視頻數據并傳輸至AI開放平臺超腦,通過海康威視AI開放平臺訓練生成的"地錨掛鉤檢測" 算法模型,檢測車頭是否規范懸掛地錨掛鉤,形成預警事件及時上報并處理。
事件閉環管理:未識別到車頭有地錨掛鉤時,產生報警,聯動音柱進行聲音預警“XX卸料口請注意規范掛鉤操作",通過項目數據看板,展示告警上傳結果,輔助上級部門全局監管。
4、應用價值
提升安全性:依靠智能化手段完善安全防范措施,防范人員疏漏,降低安全事故概率,提升垃圾卸料作業的安全性。
提升監管效果:及時提醒司機人員,減少司機對于地錨掛鉤的“漏掛”,“忘掛”現象;對監管人員起到輔助提示作用,提高監管效率。
管理智能化:根據實際功能需求,構建垃圾卸料智能監管系統,保障垃圾卸料作業全程可視化、管理智能化。
以上是AI開放平臺訓練算法應用在垃圾卸料場景的智能監管應用分享,但該算法需要前期訓練,通過AI開放平臺訓練簡單、快速上手,有需要的朋友可聯系在線客服咨詢,更多AI開放平臺的算法應用分享請繼續關注慧翼科技了解。