城市垃圾一般是由垃圾車運輸到垃圾場焚燒處理，在垃圾傾倒的作業過程中，由于重力原因，常常存在易滑斗、后翻等安全隱患，運輸車容易從卸料臺墜落至垃圾池。同時，由于垃圾池的高度差，有毒臭氣等因素，事故發生后難以及時采取有效救助措施。通過AI開放平臺訓練的算法，實現垃圾卸料作業安全，防范風險隱患。

1、場景難點

在傳統卸料過程中，為了安全會專門安排人員指導和監督司機在卸料之前規范操作，但依然存在許多問題，如現場監管任務中，有限的人力易造成監管疏漏；夜間作業無人員監管，無法做到全天候實時監管；垃圾處理廠環境惡劣，臭氣毒氣對人體易造成傷害，不宜長期處于此類環境。

2、AI開放平臺應用

為助力傳統卸料作業智能化轉型升級，場景現場通過海康威視AI開放平臺訓練的算法，檢測垃圾車卸料作業前是否懸掛地錨掛鉤，并及時推送至監管平臺，聯動現場語音告警，實時督促現場卸料前規范操作，防止垃圾車墜落事故發生。

3、AI開放平臺應用效果

可視化實時監管：結合現場調研結果，在垃圾卸料作業區域安裝普通感知設備，實現對現場監測區域視頻全覆蓋，實時預覽、存儲、回查車輛卸料作業前的地錨掛鉤檢測情況。

車頭地錨掛鉤檢測：感知設備采集車頭地錨掛鉤視頻數據并傳輸至AI開放平臺超腦，通過海康威視AI開放平臺訓練生成的"地錨掛鉤檢測" 算法模型，檢測車頭是否規范懸掛地錨掛鉤，形成預警事件及時上報并處理。

事件閉環管理：未識別到車頭有地錨掛鉤時，產生報警，聯動音柱進行聲音預警“XX卸料口請注意規范掛鉤操作"，通過項目數據看板，展示告警上傳結果，輔助上級部門全局監管。

4、應用價值

提升安全性：依靠智能化手段完善安全防范措施，防范人員疏漏，降低安全事故概率，提升垃圾卸料作業的安全性。

提升監管效果：及時提醒司機人員，減少司機對于地錨掛鉤的“漏掛”，“忘掛”現象；對監管人員起到輔助提示作用，提高監管效率。

管理智能化：根據實際功能需求，構建垃圾卸料智能監管系統，保障垃圾卸料作業全程可視化、管理智能化。

以上是AI開放平臺訓練算法應用在垃圾卸料場景的智能監管應用分享，但該算法需要前期訓練，通過AI開放平臺訓練簡單、快速上手，有需要的朋友可聯系在線客服咨詢，更多AI開放平臺的算法應用分享請繼續關注慧翼科技了解。