AI開放平臺(tái)可以訓(xùn)練算法實(shí)現(xiàn)不同場(chǎng)景的個(gè)性化智能需求，但算法訓(xùn)練也需要數(shù)據(jù)，所以為了更好地保證AI算法的應(yīng)用效果，AI開放平臺(tái)訓(xùn)練模型對(duì)采集的素材也有一定的要求，下面一起跟著小編來(lái)了解下吧！

1、同源性要求

場(chǎng)景同源：訓(xùn)練素材需要實(shí)際使用場(chǎng)景下采集的素材。

成像同源：訓(xùn)練素材的成像方式需要和實(shí)際使用場(chǎng)景的方式同源，如拍攝設(shè)備、圖像寬高比致，所以需使用實(shí)際點(diǎn)位相機(jī)拍攝的圖片，不能使用網(wǎng)上圖片或者手機(jī)拍攝照片。

2、豐富性要求

目標(biāo)形態(tài)，尺寸、顏色、遮擋、角度多樣，且包含不同的時(shí)間、地點(diǎn)，覆蓋真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景。

形態(tài)：如果同個(gè)目標(biāo)有不同形態(tài)，例如小區(qū)內(nèi)常見垃圾桶有多種樣式（固定式、移動(dòng)式、翻蓋式；紅色、藍(lán)色燈），每種樣式的素材都建議收集。

尺寸（角度）：如果在不同畫面中大小、角度不同，目標(biāo)樣式也會(huì)有差異，則建議收集不同大角度（或畫面不同位置）的素材。

3、像素要求

圖像分類：需分析特征或?qū)ο蟊壤?，每個(gè)標(biāo)簽下圖片數(shù)大于40張。

物體檢測(cè)：每個(gè)標(biāo)簽下已標(biāo)注圖片數(shù)大于40張。

圖像比對(duì)：1個(gè)≤場(chǎng)景集≤200個(gè)，每個(gè)場(chǎng)景集下背景圖片數(shù)>40張，每個(gè)場(chǎng)景集下已標(biāo)注前景圖片數(shù)>40張。

檢索對(duì)比：每個(gè)標(biāo)簽下目標(biāo)數(shù)>5個(gè)，已標(biāo)注圖片總數(shù)>40張。

視頻分類：每個(gè)標(biāo)簽下最少需要300個(gè)視頻，每個(gè)視頻包含一個(gè)完整事件，時(shí)長(zhǎng)1.5s-15s。

視頻事件分析：最少包含300起目標(biāo)事件，每個(gè)事件時(shí)長(zhǎng)1.5s-15s。

以上是AI開放平臺(tái)數(shù)據(jù)訓(xùn)練素材如何采集的介紹，數(shù)據(jù)作為深度學(xué)習(xí)的三要素之一，通過(guò)規(guī)范化采集的標(biāo)準(zhǔn)圖片，算法才能更好的被訓(xùn)練，實(shí)際應(yīng)用的效果也會(huì)更好，希望可以幫助到大家更好的應(yīng)用AI開放平臺(tái)，繼續(xù)關(guān)注慧翼科技也可了解AI開放平臺(tái)的算法訓(xùn)練及應(yīng)用等更多資訊。